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西安交通大學“大數據知識工程”團隊2026年招聘3名博士後

發布:2026-04-07 08:48:08  關注:18342次

一、團隊簡介

西安交通大學“大數據知識工程”團tuan隊dui依yi托tuo智zhi能neng網wang絡luo與yu網wang絡luo安an全quan教jiao育yu部bu重zhong點dian實shi驗yan室shi和he陝shan西xi省sheng大da數shu據ju知zhi識shi工gong程cheng重zhong點dian實shi驗yan室shi建jian設she,在zai鄭zheng慶qing華hua院yuan士shi的de領ling導dao下xia,先xian後hou入ru選xuan國guo家jia自zi然ran科ke學xue基ji金jin創chuang新xin研yan究jiu群qun體ti和he教jiao育yu部bu創chuang新xin團tuan隊dui。

團隊以服務國家與地方重大戰略需求為導向,在大數據知識工程領域開展具有前瞻性的應用基礎研究,重點聚焦機器記憶智能、神經符號協同、duomotaironghezhongdeguanjiankexuewenti,xingchengjuyouyuanchuangxingdelilunyufangfatixi,lizhengjianchengzhishigongchenglingyujuyouguojiyingxianglidexueshuchuangxingaodiyurencaipeiyangjidi。tuanduiyanjiuduiwuheli,xueshufenweinonghou,jinnianlaichengdanleduoxiangguojiazhongdaxiangmu,jianlileduosuoxiaoqichanyanhezuopingtai,yequdeleyixiliejuyouyingxianglideyanjiuchengguo,huodeguojiakejijinbuerdengjiang3項、國家教學成果一等獎2項、二等獎3項,省部級科技進步一等獎5項。

熱忱歡迎有誌於從事本領域研究的青年才俊加入團隊。

二、招聘方向

團隊擬圍繞以下研究方向招收博士後3名:

(1)大數據知識工程理論、方法與應用:

開放域知識及知識體係構建;

知識增強的垂直領域大模型訓練及推理算法。

(2)腦認知啟發的人工智能理論方法;

(3)多智能體協同理論與方法;

(4)教育、稅務、多媒體計算、輿情領域應用。

也歡迎計算機、人工智能、自動化、腦科學、傳播、經濟學等相關領域有研究經驗的同學加入,共同開展交叉研究。

三、應聘條件

(1)基本素質:品學兼優、身心健康、科研執行力強、有責任心、具有良好的團隊合作精神,無科研誠信負麵記錄;

(2)專業要求:已獲得(或即將獲得)計算機、人工智能、自動化、電子等相關學科的博士學位,年齡一般不超過32周歲的青年學者;

(3)本項目為全職博後,具有相關科研項目經曆者優先。

四、待遇與支持

(1)薪酬:具有競爭力的薪酬+學校按規定繳納五險一金+學院績效分配+科研及社會服務收入。

(2)工作條件 & 生活待遇:

可申請學校“中央高校基本科研業務費”。晉升學校教學科研高級崗位或入選校內人才計劃後,學校按照相應標準發放科研啟動費、安家費;

租住學校公寓或享受租房補貼1500元/月;

子女享受優質的附屬中小幼教育資源。

五、應聘材料

應聘者請將以下材料發送至指定郵箱(可根據實際情況填寫),請【點擊下方“立即投遞/投遞簡曆”,即刻進行職位報名】:

(1)個人詳細簡曆(包括教育背景、科研成果、代表性論文);

(2)博士畢業證/學位證或預計畢業時間說明;

(3)一至兩封推薦信及推薦人聯係方式。

六、聯係方式

聯係人:朱海萍、師斌、田鋒。

電子郵箱:(點擊查看);(點擊查看);(點擊查看)。

團隊更多信息請訪問陝西省大數據知識工程重點實驗室官網:

https://bdkelab.xjtu.edu.cn/。

七、團隊負責人簡介

鄭慶華教授,中國工程院院士。曾任西安交通大學副校長、常務副校長(正局級),同濟大學校長(副部長級)、黨委副書記。2025年4月任同濟大學黨委書記。

鄭慶華教授研究領域為大數據知識工程。獲國家科技進步二等獎3項,國家教學成果一等獎2項、二等獎3項,省部級一等獎5項,獲2022年度何梁何利基金“科學與技術進步獎”,中國自動化學會科技進步特等獎,並先後獲得中國科協“求是”傑出青年獎、中國青年科技獎、國務院政府特殊津貼專家、寶鋼優秀教師特等獎、全國高等學校優秀骨幹教師、全國信息產業科技創新先進工作者等榮譽。

信息來源於網絡,如有變更請以原發布者為準。

來源鏈接:

https://mp.weixin.qq.com/s/cYWmR8ozvHD8HA7h53pH_Q

 

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