崗位職責 （1) 結合公司 E2雲安防平台、OFFSite數字孿生
、智能診斷產品線，規劃並主導工業AI技術路線圖。 （2) 設計公司級的 AI中台架構，包括數據治理、模型開發、部署運維（MLOps）的全鏈路體係，確保AI能力可複用
、可規模化。 （3) 核心算法攻堅與產品化 （4) 領導針對 多模態工業數據（時序數據、圖像
、視頻） 的核心算法研發，聚焦 預測性維護
、智能視覺檢測、工藝優化 等高價值場景。 （5) 主導 算法模型的工程化
、輕量化與邊緣部署
，確保算法能在實際工業環境中穩定
、高效運行。 （6) 將算法能力封裝為標準化模塊或服務，賦能各事業部（電氣智能化、數智化安全
、節能產品）的產品與項目。 團隊建設與賦能 （7) 負責組建和培養公司的AI算法與工程團隊。 （8) 建立技術規範，沉澱知識體係，提升整個研發團隊在AI領域的認知與實踐能力。 （9) 與解決方案銷售、產品經理緊密合作
，將前沿AI技術轉化為客戶可理解
、可感知的商業價值。 任職資格 （1）碩士及以上學曆

，計算機、自動化、電子信息等相關專業。5年以上工業領域AI算法研發與落地經驗
，有成功主導複雜工業AI項目（從0到1交付）的全過程經驗。 （2） 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。 （3）深入掌握計算機視覺、時序預測、異常檢測等領域的核心算法
，並有豐富的調優經驗。 （4）具備紮實的 AI工程化能力，熟悉Docker/K8s、模型服務化、邊緣計算框架，有MLOps平台搭建經驗者優先。 關鍵的軟實力 （5）強烈的業務導向：你熱愛“解決真實世界的問題”遠勝於發表論文。能深入理解 工業客戶痛點（如設備非計劃停機、安全隱患）
，並將之轉化為技術方案。 （6）跨部門協同能力：你能用硬件工程師、現場調試工程師

、銷售總監都能聽懂的語言，闡述技術的價值。 （7）創業心態與領導力：在資源有限、方向探索階段

，能主動扛起責任
，帶領小團隊快速試錯，拿到結果。 加分項 （1）熟悉石油化工、港口、電力等行業背景知識。 （2）有嵌入式平台AI算法部署優化經驗。 （3）具備一定的技術團隊管理經驗。