崗位職責：
1.負責溫室場景果實識別係統開發，基於成熟深度學習框架；完成目標檢測與
成熟度判斷模型；
2.優化模型在邊緣設備上的部署性能
，實現實時推理

；
3.設計視覺引導方案，輸出采摘位姿信息
，與機械臂控製團隊協作完成手眼協
調；
4.解決農業場景特有挑戰：光照變化、枝葉遮擋、果實重疊、不同品種適配；
任職要求（滿足通用技能要求以及以下A或B或C背景）：
通用技能要求：
精通Python
，熟練使用OpenCV；
熟悉Linux開發環境，有嵌入式Linux部署經驗；
能閱讀英文技術文檔，獨立解決相機選型
、光學調試等工程問題；
方向A：工業/機器人視覺背景
2年以上工業視覺檢測或機器人視覺引導項目經驗；
熟悉目標檢測
、圖像分割
、相機標定等基礎算法；
有實際項目落地經驗，能獨立完成從模型訓練到部署的全流程；
方向B：算法工程化背景
2年以上深度學習工程經驗，有模型輕量化（量化/剪枝/蒸餾）實際案例；
熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等部署工具鏈；
有邊緣設備優化經驗
，不限定行業；
方向C：AI 農業交叉背景
有農業、生物、食品等領域AI應用經驗

，如作物監測、病蟲害識別、農產
品分級等；
熟悉農業數據特性
，能快速理解業務場景需求；