職位描述： 1. 深入了解信用卡及消費信貸的產品屬性、業務場景、客群，識別風險 ； 2 .根據客戶的貸前
、貸中
、貸(dai)後(hou)的(de)行(xing)為(wei)表(biao)現(xian)
，結(jie)合(he)客(ke)戶(hu)各(ge)平(ping)台(tai)的(de)屬(shu)性(xing)及(ji)行(xing)為(wei)數(shu)據(ju)，以(yi)及(ji)平(ping)台(tai)外(wai)各(ge)種(zhong)第(di)三(san)方(fang)相(xiang)關(guan)數(shu)據(ju)
，對(dui)獲(huo)貸(dai)及(ji)潛(qian)在(zai)客(ke)戶(hu)的(de)信(xin)用(yong)風(feng)險(xian)和(he)欺(qi)詐(zha)風(feng)險(xian)進(jin)行(xing)評(ping)估(gu)與(yu)計(ji)量(liang)； 3. 根據客戶的被量化的風險情況，為客戶計算響應的準入門檻、授信額度、價格及對應的還款方式，並使之實現既定目標上的優化
； 4. 科學地設計客戶測試方案

，為策略下一步優化提供依據，同時指導業務的下一步開展節奏
； 5. 將研究成果轉化成業務規則並跟進部署在決策係統中； 6. 完成各類分析報告等。 7.與合作機構進行風險交流。 職位要求： 1. 碩士及以上學曆
，較好的數學或統計學教育背景； 2. 3年以上工作經驗，銀行或fintech公司風險管理從業背景
、有信用卡
、消費金融風險管理策略、建模經驗的優先
； 3. 優秀的邏輯思維能力，高度的業務敏感性與數據敏感性； 4. 優秀的溝通
、協調、項目推進能力； 5. 良好的學習意願和學習能力，能夠快速掌握工作所需技能； 6. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍； 7. 熟悉常用的統計方法
，並能熟練使用sas、r等軟件進行分析與建模，有前沿機器學習算法經驗的優先。