目的：

數據工程師的職責是設計、開發和實施強大的數據管道和ETL 流程，以便從不同來源高效提取、轉換和加載數據到我們的數據倉庫。數據工程師將與跨職能團隊合作，了解業務需求
，並將其轉化為可擴展的數據解決方案。他/她將確保數據完整性

，優化數據處理係統的性能，並在實施數據管理流程方麵發揮關鍵作用。

主要工作職責：

具體職貴包括但不限於

•設計、開發和實施數據管道和 ETL 流程
，以便從各種來源提取
、轉換和加載數據到我們的數據倉庫。

- 與跨職能團隊合作，了解業務需求並將其轉化為可擴展的數據解決方案。

-優化和調整數據處理和存儲係統，以提高性能和可擴展性。

- 實施數據管理流程
，確保數據質量和完整性。

-與利益相關方合作，確定並解決與數據有關的問題，提出改進建議。

-緊跟數據工程、雲技術和零售分析方麵的行業趨勢和最佳實踐。

-為數據工程團隊的初級成員提供指導和技術指導。

*上述任務和職貴是對該職位典型職能的概活，並不包括該職位所有可能的責任

、任務和職責。

要求：

教育：計算機科學、數據工程或相關專業的學士學位。優先考慮高級學位。

相關工作經驗： 擁有在零售行業擔任數據工程師的豐富經驗，對零售數據模型和工作流程有深刻理解。

具體業務知識：精通 Microsoft SQL Server （MSSQL）
，具有 Azure 雲服務（包括 Azure Data Factory、Azure Databricks和 Azure Synapse Analytics）的使用經驗。熟練使用SQL、Python 或其他相關編程語言設計和實施複雜的ETL 流程和數據管道。熱悉數據倉庫概念、維度建模和數據管理原則。有Power Bi/ Tableau / Qlik Sense 等數據可視化工具使用經驗者優先。

能力（行為）：具ju有you很hen強qiang的de分fen析xi和he解jie決jue問wen題題的de能neng力li，能neng夠gou分fen析xi複fu雜za的de數shu據ju集ji並bing得de出chu有you意yi義yi的de見jian解jie。出chu色se的de溝gou通tong和he協xie作zuo技ji能neng，能neng夠gou有you效xiao地di將jiang技ji術shu概gai念nian傳chuan達da給gei非fei技ji術shu利li益yi相xiang關guan者zhe。有you能neng力li在zai快kuai節jie奏zou、敏捷的環境中工作，並有效管理多個優先事項。

語言：熟練掌握英語和漢語