崗位職責： 1.負責圖像和點雲算法的研發，包括但不限於分割、檢測、跟蹤、異常檢測與識別等深度學習相關工作
； 2.負責圖像檢測
、視頻理解、激光點雲分割等多模態深度學習相關算法的研發
、以及在鋼鐵行業應用場景的落地； 3.熟悉EKF
，PF等濾波算法以及貝葉斯理論。 4.有自動駕駛融合感知算法經驗，熟悉Camera/IMU/GNSS多模態深度學習融合算法。 崗位要求： 1、計算機科學、數學、計算機視覺、圖像處理、模式識別
、機器學習等相關專業
，碩士及以上學曆者
； 2
、熟練掌握C、C 、Python等常用編程語言，熟練掌握TensorFlow或pytorch 深度學習框架； 3
、擁有多視幾何、立體重建、雙目匹配
、圖像處理方麵的理論和實踐功底； 4
、熟悉視差圖、深度圖的前處理，後處理方案
；實現高效準確三維重建，假點去除，孔洞填充，保邊平滑，多目融合
； 5、精通圖像檢測、跟蹤、識別、分割
、深度估計、BEV等算法中的一種或多種，並在相關領域具有2年以上的項目研發經驗； 6、在視覺領域內頂會/頂刊有論文發表者
，在各類視覺競賽、算法競賽中獲得較高名次
，在GitHub較大影響力開源項目有貢獻者優先考慮
； 7、在公開數據集或國際比賽中取得優異成績者優先。