崗位職責

1. 根據公司經營戰略，通過整合市場數據、曆史銷售數據和行業趨勢設計並實施價格預測模型。

2. 理解冶金行業的特有屬性和生產流程，基於產品成分、生產工藝
、質量控製等關鍵指標，構建符合行業特點的產品質量預測模型。

3. 針對不同的業務部門和應用場景，開發個性化的管理模型，如質量評分模型、庫存優化模型

、生產調度模型等，助力企業實現精細化管理和智能化決策。

4. 定期評估現有模型的表現，收集反饋意見，不斷迭代優化模型結構和參數設置，確保其始終處於最佳狀態，滿足公司發展需要。

任職要求

1. 本科及以上學曆
，機器學習、計算機、數理等相關專業。

2. 熟練掌握Pytorch/Tensorflow/Caffe/Mxnet中的至少一種。

3. 熟悉GPU計算並發編程，能夠進行高效的模型訓練和推理加速。

4. 具備數據梳理、清洗、測評、集成
、維護等經營者優先。

5. 掌握常見的機器算法模型及原理，如LR、Model、Boosting
、Bagging、PCA
，熟悉分類
、回歸、聚類等常用算法
，熟悉工程應用中LGB、XGBoost關鍵參數
，參與過大規模機器學習
、數據挖掘項目，有深度學習經驗，應用過深度時序模型者優先。

6. 有文本分類
、大語言模型、圖像分類與檢測、ASR
、視頻理解、多模態等項目經驗者優先。

7.具有垂直領域模型的訓練工作，包括:需求分析、數據集構建、模型訓練
、 評估及優化等經驗者優先。