1. 理解保險業務 醫療健康領域的智能應用需求，設計並應用各類數據科學和AI應用技術方案，提升業務效能。
2. 負責具體的算法設計與開發，利用算法處理和分析保險業務流程和醫療健康數據，實現工程化落地。
3. 跟蹤深度學習前沿技術（如LLM、多模態應用）
，將創新方法融入模型訓練，持續提升性能與業務適配性。 02
4. 與工程團隊協作完成模型部署，支持生產環境落地，並基於業務反饋迭代優化模型。 02
5. 主導數據開發全流程（ETL
、數據建模、倉庫設計），編寫高效SQL代碼
，優化數據庫性能與數據處理效率。負責數據清洗、挖掘及可視化，結合LLM等AI技術提升數據平台智能化水平，賦能業務決策。 02
6. 分析醫療研發業務場景
，挖掘AI提效機會（如保險控費、健康管理、精算分析），設計算法解決方案並推動落地。
任職資格：1.本科及以上學曆，計算機/人工智能/數學/醫學相關專業優先。 02
2. 具備英語科技文檔閱讀能力
，有醫療相關從業經驗或具備醫療健康領域項目經驗優先。
3. 5年以上AI算法開發經驗
，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備大模型（LLM）微調優化實戰能力。 02
4. 精通Python/SQL編程，掌握Hadoop/Spark等大數據工具，具有分布式計算與數據平台研發經驗。具備紮實的算法基礎理論，精通主流的機器學習算法（如SVM、隨機森林）等。
5. 深入理解機器學習全流程（數據準備-建模-部署-監控），熟悉常見算法及醫療數據特征工程。
6. 掌握LLM技術原理（Agents/RAG/LangChain等）
，能結合業務需求設計AI應用方案並驗證效果。