主要職責：
1
、拆解業務部門需求及問題
，從現有業務係統設計提取機製數據
2、使用Python Scikit-learn/XGBoost等工具完成數據模型開發以及訓練
3、輸出模型評估報告，跟蹤模型上線後運行效果並持續迭代優化
4、設計數據采集規則，完成多源數據的清洗、整合與校驗
5、數據流程優化，製定高效ETL流程，整理可複用的數據分析資產庫
6、搭建BI看板（核心指標、趨勢分析、異常預警等），開發用戶使用自動化報表
7、組織分析結論溝通會，將業務部門模糊需求用通俗方式呈現並推動落地執行
8、遵循數據安全合規管理規範
，建立數據質量校驗規則並定時開展數據質量巡檢
9
、推動業務係統、數據采集環節的優化，從源頭提升數據質量

任職要求：
1、數學
、統計學
、計算機科學、數據科學等相關專業本科及以上學曆，5年以上獨立數據挖掘 數據分析全流程實戰經驗

，有製造行業成功案例者優先。
2、熟練掌握Python或R等數據分析語言，能獨立完成數據預處理、特征工程、模型訓練、評估和迭代。
3、掌握經典機器學習算法原理與應用場景，包括分類（邏輯回歸、決策樹、隨機森林、XGBoost、LightGBM）、聚類（K-Means、DBSCAN）
、關聯規則挖掘（Apriori、FP-Growth）、回歸分析等。
4
、熟悉數據庫技術，熟練使用SQL（MySQL/Oracle/MS SQL等）進行查詢與數據提取。
5
、掌握Excel高級函數、數據透視表，精通BI可視化工具製作看板（案例介紹）。
6、了解Hadoop、Hive、Spark等大數據處理框架，熟悉數據倉庫分層設計邏輯者優先。
7、具備較強的邏輯思維與問題拆解能力，對數據敏感；有良好的數據分析報告撰寫能力，以及跨部門溝通表達能力。
8、需具備持續學習新技術、新算法能力。
9、有CDGA/CDGP（數據治理認證）、阿裏雲 / 華為雲大數據工程師認證
、TensorFlow 開發者認證等相關證書優先。