崗位描述： 1、依(yi)托(tuo)公(gong)司(si)上(shang)億(yi)運(yun)單(dan)數(shu)據(ju)，挖(wa)掘(jue)物(wu)流(liu)運(yun)營(ying)場(chang)景(jing)和(he)風(feng)控(kong)場(chang)景(jing)應(ying)用(yong)，利(li)用(yong)算(suan)法(fa)提(ti)升(sheng)現(xian)有(you)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)，包(bao)括(kuo)並(bing)不(bu)限(xian)於(yu)線(xian)路(lu)貨(huo)量(liang)預(yu)測(ce)，動(dong)態(tai)路(lu)由(you)網(wang)絡(luo)優(you)化(hua)，欺(qi)詐(zha)/黃牛客戶識別等場景。 2
、基於QWen、DeepSeek大模型，定位業務AI場景，獨立搭建企業級Agent服務，維護RAG知識庫，基於用戶反饋優化prompt文本和槽位 3、基於華為雲ModelArts平台，搭建並運維本部門算法服務平台。 4、跟蹤物流行業的機器學習、深度學習算法理論進展，並將優秀的算法應用到業務場景中
，提升業務數據應用價值。 任職要求： 本科以上學曆，計算機/數學/人工智能/統計/運籌學專業
，有紮實的數據結構和算法功底；有特征工程、數據建模、機器學習等相關基礎
； 1、5年以上算法開發經驗，熟練/精通Python/Java語言，熟練掌握PyTorch等深度學習框架，熟悉基本的Linux指令

，有紮實的編碼能力將算法落地工程化； 2、熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/圖模型）等算法原理，具備實際的建模經驗
，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/ARIMA/SVM等，並具備相關應用經驗； 3、熟悉hadoop/spark分布式計算平台，具有基於hive/hbase/spark的實際開發經驗；熟練使用spark mlib框架

； 4、具備較強的商業和數據敏感度，尤其對於物流行業業務有較好了解，有良好的理解能力，溝通表達能力和獨立專業報告的能力； 5、有多元時序預測、路由網絡優化開發經驗者優先。 6、有prompt工程、RAG、Agent開發落地經驗者優先。