崗位職責：
1
、洞察分析：為(wei)京(jing)東(dong)科(ke)技(ji)白(bai)條(tiao)和(he)現(xian)金(jin)貸(dai)業(ye)務(wu)提(ti)供(gong)量(liang)化(hua)運(yun)營(ying)支(zhi)持(chi)，包(bao)括(kuo)分(fen)析(xi)目(mu)標(biao)客(ke)群(qun)及(ji)潛(qian)在(zai)客(ke)群(qun)的(de)需(xu)求(qiu)，研(yan)究(jiu)用(yong)戶(hu)行(xing)為(wei)和(he)借(jie)貸(dai)習(xi)慣(guan)，為(wei)產(chan)品(pin)和(he)運(yun)營(ying)優(you)化(hua)提(ti)供(gong)科(ke)學(xue)支(zhi)持(chi)，包(bao)括(kuo)但(dan)不(bu)限(xian)於(yu)：用戶生命周期管理，興趣偏好預測
，行為特征評分，基礎畫像標簽等；
2
、策略設計：根據業務需求
，基於大數據平台
，借助數據分析工具設計策略，推動策略落地，通過科學實驗評估策略效果並持續迭代
；
3、數據產品與智能策略：與業務、產品和技術團隊緊密合作
，推動數據產品和決策係統的迭代，提升數據分析和策略決策的效率效果。
崗位要求：
1、2-4年互聯網或金融行業數據分析/數據科學經驗，有互聯網金融
、消費信貸、銀行等背景者優先，有豐富的ABTest、補貼策略設計
、因果推斷等經驗者優先。
2
、對數據敏感，能從數據中發現問題
、解決問題；精通SQL，能高效進行複雜數據提取和處理，能借助Python、R等進行數據分析和建模；具備大模型相關項目經驗者優先，包括但不限於：探索並應用大模型能力輔助實驗分析、或自動挖掘異常反饋，主導或參與基於大模型等的數據智能項目，如問數、補貼、推薦等場景。
3
、思維清晰，邏輯性強

，有強烈的好奇心，用於創新和麵對挑戰
，對工作充滿激情
，並有良好的溝通能力和團隊協作精神。