崗位職責：

1.數據治理體係構建：配合製定和完善數據治理相關的製度、流程與規範
2.元數據與數據標準管理：結合公司工程業務特性，製定工程數據標準，開展數據采集、數據管理、數據治理相關工作。
3.數據質量管理：
（1）配pei合he建jian立li數shu據ju質zhi量liang監jian控kong體ti係xi，製zhi定ding數shu據ju質zhi量liang評ping估gu指zhi標biao與yu規gui則ze，運yun用yong數shu據ju質zhi量liang工gong具ju和he技ji術shu
，對dui工gong程cheng數shu據ju進jin行xing實shi時shi或huo定ding期qi的de質zhi量liang檢jian測ce
，及ji時shi發fa現xian數shu據ju中zhong的de錯cuo誤wu、缺失
、重複、不一致等問題。
（2）針對發現的數據質量問題，深入分析其產生的原因，製定切實可行的數據質量整改方案，有效提升數據質量。
4.數據安全與隱私保護
（1）配合製定數據安全策略與製度，明確數據訪問權限、數據加密、數據備份與恢複等安全措施
，確保工程數據在存儲
、傳輸、使用過程中的安全性與保密性。
（2）開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)評(ping)估(gu)工(gong)作(zuo)
，識(shi)別(bie)潛(qian)在(zai)的(de)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)威(wei)脅(xie)與(yu)漏(lou)洞(dong)，製(zhi)定(ding)相(xiang)應(ying)的(de)風(feng)險(xian)應(ying)對(dui)措(cuo)施(shi)。定(ding)期(qi)組(zu)織(zhi)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)審(shen)計(ji)
，對(dui)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)製(zhi)度(du)的(de)執(zhi)行(xing)情(qing)況(kuang)進(jin)行(xing)檢(jian)查(zha)與(yu)評(ping)估(gu)，及(ji)時(shi)發(fa)現(xian)並(bing)整(zheng)改(gai)安(an)全(quan)隱(yin)患(huan)。
（3）關注數據隱私保護法律法規的變化
，確保公司的數據治理工作符合相關法規要求。
5.數據治理技術研究與應用
(1)關注行業內數據治理技術的發展動態，積極探索新技術、新工具在工程數據治理領域的應用可行性
，如大數據處理技術、人工智能技術、區塊鏈技術等。
(2)結合公司業務需求
，引入並應用先進的數據治理技術與工具，提升數據治理工作的效率與質量。負責數據治理相關技術平台的選型
、部署與維護
，確保技術平台的穩定運行與持續優化。
(3)對公司現有數據治理技術架構進行評估與優化，提出技術改進方案，推動公司數據治理技術水平的不斷提升。

任職資格：

1.教育背景：研究生以上學曆，計算機科學與技術
、軟件工程、數學、統計學

、信息管理與信息係統
、工程管理等相關專業優先。具備紮實的專業基礎知識，為從事工程數據治理工作提供堅實的理論支撐。
2.工作經驗：具有 3 年以上數據治理相關工作經驗

，有工程行業（如水利水電、新能源等）數據治理經驗者優先考慮。熟悉工程業務流程與數據特點，能夠快速理解並解決工程數據治理中的實際問題。
3.技能要求：
（1）深入理解數據治理體係架構與方法論
，熟練掌握元數據管理
、數據標準管理
、數據質量管理
、數據安全管理等核心領域的知識與技術，能夠獨立開展數據治理相關工作。
（2）精通 SQL 語言
，熟練掌握至少一種主流數據庫（如 Oracle、MySQL、SQL Server 等）的管理與開發。熟悉大數據技術棧，如 Hadoop、Spark、Hive
、Kafka 等，具備大數據處理與分析能力。
（3）掌握數據質量工具（如 Informatica Data Quality、IBM InfoSphere DataStage 等）
、數據安全工具（如防火牆、加密軟件等）的使用
，能夠運用工具進行數據質量監控
、數據安全防護等工作。
（4）了解數據建模方法
，具備數據倉庫設計與建設能力，能夠根據業務需求設計合理的數據模型
，為數據分析與應用提供支持。
4.素質能力
（1）具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
（2）具備出色的溝通協調能力和團隊合作精神。
（3）具備敏銳的數據洞察力
，能夠從海量數據中發現潛在的規律與趨勢，為業務決策提供有價值的見解。
（4）具備較強的學習能力與自我驅動力，能夠不斷學習新的數據分析技術與方法，適應快速變化的業務需求。